「AI駆動開発」で現場はどう変わる？　エンジニアの新たな役割とサイロの解消

　生成AIを活用した「AI駆動開発」や、自然言語による指示でAIツールにソースコードを生成させる「バイブコーディング」の台頭によって、ソフトウェア開発の現場は劇的に変わりつつある。専門スキルを持たない市民開発者でもアプリケーションを構築できるようになり、業務効率化への期待が寄せられている。

　しかし、この変化は手放しで喜べるものではない。社内の各部門が個別にAIツールを導入することで、技術やデータの「サイロ（分断）化」という課題が浮き彫りになっている。管理が行き届かないAI利用や、AIが生成したソースコードの放置は脆弱（ぜいじゃく）性を生み、重大なコンプライアンスリスクや重複投資を招く恐れがある。

　AI時代において、IT部門やエンジニアはどのような役割を担うべきなのか。コード生成をAIに任せる時代になっても、全体の整合性の理解や品質確保といった「人間の役割」は不可欠だ。本資料は、AI駆動開発の「光と影」を捉え、無秩序なサイロ化を防ぐ「6つの柱」を解説する。AI任せの危うさを理解し、人間とAIが正しく協働する次世代の開発体制を築くための実践的な手引きを提供する。