経営層の「AI導入しろ」で予算破綻？　95％が陥る失敗と隠れコストのわな

　「AIツールを導入したものの、概念実証（PoC）だけで終わってしまった」「トップダウンでAI活用の指示が下りたが、自社に合った予算計画や戦略が描けない」――。こうした声が、至る所から聞こえている。企業は生成AIの導入を進める一方、明確な成果や投資対効果（ROI）を見いだせず、PoCの段階で停滞するケースが後を絶たない。マサチューセッツ工科大学の調査では、企業におけるAIプロジェクトの95％が測定可能な成果を出せていない状態だ。

　生成AIは導入すれば自動的に成果が出る「魔法のつえ」ではない。目的が不明確なまま導入を進めれば、現場の疲弊と経営層の不信感を招き、システム購入費以外にもデータ管理やインフラといった膨大な「隠れコスト」が重くのしかかる。

　本資料は、AIプロジェクトを「期待外れ」で終わらせず、ROIを高めるための「3つのステップ」を解説する。併せて、従来のIT予算の考え方では見落としがちなAI特有のコスト構造を解き明かす。自社のAI導入を「実験」から「実践」へと引き上げ、ビジネス成長につなげるためのヒントになるだろう。