AIエージェントにうそをつかせない、回答精度を高める“情報収集”の技術とは？

　エージェント型AIの台頭により、生成AIの活用はプロンプトエンジニアリングを使ってやりとりする方法から、AIが考慮すべき関連性の高い追加情報を取得する“コンテキストエンジニアリング”へと焦点が移っている。しかし、従来のSQLベースの取得やベクトル類似性検索のみでは、ユーザーの主観的な意図やビジネス上の指標を十分に反映できない。

　その結果、関連性の低い情報までAIの限られた作業メモリに送り込んでしまい、AIが混乱して判断力が低下する「コンテキストの腐敗」などの課題が生じがちである。そこで注目したいのが、従来の語彙検索の長所とベクトル検索のセマンティックな理解を組み合わせる“ハイブリッド検索”の活用だ。高度なクエリ構文により、コンテキスト情報の価値を損ねるコンテンツを除外できるため、AIの回答精度を大幅に向上させることができる。

　さらに、きめ細かなロールベースのアクセス制御や属性ベースのアクセス制御により、企業の機密情報を強固に保護しながら、安全にAIエージェントを業務に組み込めるデータプラットフォームを紹介する。本資料で詳細を確認してほしい。