基幹系DBのAI・データ活用を加速させる、基盤の標準化と移行戦略の現実解とは

　企業IT環境の複雑化に伴い、基幹系データベース（DB）には、ベクトル検索や外部LLMの連携といったAI・データ活用を支える柔軟なデータ基盤への変革が求められている。しかし従来の商用DB環境ではコスト増大やプラットフォーム多様化への対応に限界があり、特定技術へのロックインを回避しつつコストの最適化と標準化を行うことも必要だ。

　この問題に対する解決策となるのが、プラットフォームを選ばない共通DB基盤による標準化だ。同製品はオンプレミス、クラウド、Kubernetesのいずれの環境でも共通の仕様・運用で動作するポータビリティを特徴としている。さらに、Oracle AI Database（旧Oracle Database）との高い互換性があり、移行ツールも備えているため、移行コストを抑えつつ最適な移行パスを描くことができる。

　また、DBのマイグレーションは多岐にわたる検討が必要なため、従来型DBとPostgreSQLの双方に精通した外部パートナーの知見を活用することも考えたい。本資料では移行先の製品とともに、有効なパートナー企業も紹介しているので、参考にしてほしい。