「とりあえずデータを集める」は悪手？　報われない情シスのための現実解

　データ活用に投資しているのに成果が出ない――その裏で情シスは疲弊している。本資料は、データ活用の落とし穴と“現実解”を2本立てで解説する。

　前半は、Sansanの調査を基にした情シスの「データメンテナンス疲れ」だ。社内データの整備や連携に費やす工数は1社当たり年間約3億9000万円相当。担当者の75.2％が「本来注力したい業務に十分な時間を割けない」と答え、生成AI活用に伴う準備作業がさらに負担を押し上げている実態を示す。

　後半は、AWS re:Invent 2025で語られたデータ戦略論。「とにかく集める」「基盤を作れば価値が生まれる」「活用は技術次第」という3つの誤解を、データをレース戦略に直結させるF1を例に否定。最大の阻害要因は技術ではなく“組織文化”であり、データの価値は「意思決定に使われた瞬間」に初めて生まれると説く。AI時代に必要なデータ戦略3原則を提示する。