データ漏えいリスクに対応、3つのフェーズにおけるデータセキュリティ戦略

　生成AIやSaaSの利用急増に伴い、機密データの流出リスクが拡大している。しかし、従来のセキュリティ製品は、「不十分な可視性」「過剰なアラート」「非効率な運用」といった課題がある。この解決策として注目されているのが、通信をリアルタイムに検査するインラインDLP、保管データの機密性を可視化するDSPMを統合したプラットフォームだ。

　Web／SaaS／メール／エンドポイントを横断し、機密データの外部送信をリアルタイムに遮断。生成AIへの入力内容を検査し、機密を含むプロンプトを可視化・ブロックする。また、クラウド／SaaS／IaaS上の機密データを継続スキャンし、所在をマップ化。さらに、誰がアクセスできるかを分析し、過剰共有・公開状態の機密を自動で警告する。

　本資料では同プラットフォームの概要の他、「可視化と現状把握」「機密の定義・分類・ポリシー設計」「制御・自動化・インシデント対応」の3つのフェーズにおけるデータセキュリティ戦略について解説している。ユースケースや導入事例も紹介しているので、参考にしてほしい。