AIは急速な進化を遂げており、AIへの投資額は2028年までに6320億ドルに到達すると予測されている。しかし、AIの導入を急ぐ中で、組織は従来のサイバーセキュリティツールでは対応できないリスクにさらされている。
AIの大規模な導入に当たっては、事後対応的なリスク管理以上の対策が求められる。AIワークロード特有のリスクに対処するには、AIセキュリティポスチャー管理とデータセキュリティポスチャー管理を組み合わせた構造化されたフレームワークが必要だ。
このフレームワークの導入には、「AIインベントリー」「AIデータセキュリティ」「AIガバナンス」「責任あるAI」の4つのステップが役に立つ。本資料ではこの4ステップについて詳しく解説した上で、データセキュリティとAIガバナンスの両方を管理するための統合プラットフォームを紹介する。同プラットフォームを活用することで、進化する規制要件に準拠しながら、AIリスクを予防的に軽減することが可能となる。ぜひ資料で詳細を確認してほしい。