「実利」につながる生成AI活用、克服すべき課題と成功に導く3つのポイント

　ビジネスにおける生成AIへの投資が加速する中、企業の関心は「話題性の追求」から、コスト削減や利益創出といった具体的な「実利」へと移行している。しかし、巨額の投資を行いながらも、本質的な収益向上に貢献できている組織はわずか5％にとどまっているのが現状だ。

　その要因として、成果を持続的に生み出すための活用設計が決定的に不足していることが挙げられる。単なる個人のツール利用にとどまり、プロンプトスキルの個人差や成果の属人化、業務フローへの未定着といった課題を抱えるケースは少なくない。このような状況から脱却し、本質的な収益向上を実現するためには、組織としての仕組み化を進め、“誰が使っても同じ成果が出る仕組み”を構築することが求められる。

　本資料では、生成AI活用を成功に導く上で重要となる、「学習可能な組織構造の構築」「現場主導の市民開発」「AIシステムの入出力の標準化」という3つのポイントを解説する。さらに、アプリケーションの企画／開発から改善まで市民開発をフルサポートする生成AI活用ツールも紹介しているので、併せて参考にしてほしい。