通信の安定とAI活用のスピード向上、相反する課題をNTT東日本はどう乗り越えた

　公共インフラを担うNTT東日本は、安全性や安定性の確保と、AI活用のスピード向上を両立させるという課題に直面していた。情報の機密性を守り、パブリッククラウドなど外部環境への依存を最小限に抑えるため、同社はAIの開発や運用において「プライベート環境」を選択した。

　将来的な大規模展開を見据え、同社はデータベースプラットフォームを導入した。このプラットフォームを活用することで、AIエージェントおよびデータの管理を統合し、運用コストの削減を実現している。さらに、インフラ構築の自動化により、開発環境を迅速に提供できる体制も整備した。また、学習データの透明性を備えた国産のLLM（大規模言語モデル）を採用し、コンプライアンスを順守した「責任あるDX」を推進している。

　具体的な活用例としては、AIによる回線診断や画像認識を用いて迅速な解決を目指す「次世代カスタマーサポート」と、膨大なアラートを分析・要約してオペレーターを支援する「ネットワーク運用」の2領域が挙げられる。本資料では、安全性の確保と先端技術の活用を融合させた同社の戦略的な取り組みを紹介する。