自社に最適化したAIモデルを簡単に作成、ユースケース別に見る課題解決方法

　業務効率化や生産性向上を目指す中で、AI活用への期待が高まっている。従来、人間が処理していた業務をAIに代替させることで、業務の効率化だけでなく労働力不足や属人化問題などの企業現場の課題解消につながると期待されている。しかし、中小企業においては専門人材不足や外部委託コストがAI導入の障壁となっている。

　本資料では、社内に蓄積された業務データを使って、自社業務に最適化されたAIモデルを簡単に作成できるサービスを紹介する。ノーコードで誰でも簡単にAIモデルを活用でき、作ったAIモデルの共有も可能だ。同サービスは、「分類」「データマッチング」「入金請求突合」「需要予測」の４つの分析タイプを備えている。業務内容に応じ使い分けることで、人の判断が必要な業務を効率化することができる。

　資料では、「マーケティング」「営業」「開発」「経理」「カスタマーセンター」などの具体的なユースケースを紹介。それぞれの課題と導入効果を解説している。例えばマーケティングにおいては「解約予兆を把握できない」といった課題に対し、同サービスで解約予測モデルを作成して、高リスク顧客を自動で特定。予防施策の提案を実現した。