エンジニア研修の自動化で見えてきた、生成AIのリアルな実装課題とは

　システムの開発・保守・運用を手掛けるサイバーワークスは、2万8400プロジェクトを超えるAmazon Web Services（AWS）導入実績を誇る。同社ではエンジニアの中途採用者研修において、AWS環境での模擬案件を通じて受講者の成長を支援していたが、トレーナーの負担増加や回答品質の不安定さが課題となっていた。

　これらの課題を解消するため、同社は独自に開発した生成AIソリューションを導入。Backlog上の投稿を検知し、AWS上の生成AIが回答案を生成してSlackに通知、トレーナーがワンクリックで返信できる仕組みを実現している。これにより、研修の工数は約44％削減されたという。

　本動画では、同社がどのように課題解決を図り、どのような成果を挙げてきたかを具体的に紹介する。その上で、生成AIソリューション・エージェント開発ならではの課題・留意事項として「RAG（検索拡張生成）の重要性」「プロンプトを細分化することの重要性」「テストの重要性」の3つを挙げている。生成AIを取り入れてエージェンティックなワークフローを開発したいユーザーはぜひ参考にしてもらいたい。