生成AI活用事例集：スキル・人材が不足していても着実に成果を出す秘訣

　文章の作成・要約・翻訳といった言語処理や、プログラミングにおけるコード生成など、一般的な作業では生成AIの活用が広がっている。一方で、企業独自のルールに基づく業務を任せる場合、汎用的な生成AIだけでは対応が難しい。そこで有効な手法となるのが、RAG（検索拡張生成）だ。

　ある情報通信業の企業では、会員向けに発行している資料の検索性に課題を抱えていた。そこで同社は生成AIに「Advanced RAG」を導入し、検索性の向上を実現した。具体的には、階層型チャンキングを採用することで回答精度を高めている。ベンダーによるPoC（概念実証）支援もあり、プロジェクト開始から2週間で利用を開始できたという。

　本資料では、このケースを含む6つの生成AI活用事例を紹介する。支援を行うベンダーは、検討段階から運用・活用までをワンストップで支援している。生成AIの活用における「社内に専門人材がいない」「何から着手すればよいのか判断できない」といった課題も、専門家の知見によってスムーズに解決できる。PoCから本番導入までの3カ月間にわたる集中伴走サポートなど、生成AI PoC伴走支援を強みとする同ベンダーの詳細をぜひ確認してほしい。