AIをコア業務に活用するなら検討したい、「プライベート生成AI環境」の構築方法

　生成AIの活用が日常業務だけでなく、企業の競争力を左右するコア業務にも広がりつつある。一方、自社特有の情報や機密データを扱うコア業務では、情報漏えいリスクが課題となり、パブリッククラウドの利用を避けるケースもある。そのため、機密性を保持しつつ独自のノウハウをAIに学習させられる、自社占有の「プライベート生成AI環境」に対するニーズが高まっている。

　こうした環境を構築するには、まずその生成AIが持つ情報を知り、それらを取り扱うためのルールを明確にすることが重要となる。その上で、“すぐに使える環境”を用意してくれるパートナーを探すこと、適切なデータセンターを用意すること、そして必要に応じてパブリッククラウドと連携可能な設計にすることといった、4つのポイントを押さえておく必要がある。

　本資料では、一社占有の物理的な生成AI環境がいま求められる理由や、環境構築で押さえるべき4つのポイントを詳しく解説する。あわせて、それの要件を満たし、プライベート生成AI環境を提供当日から運用できるサーバアウトソーシングサービスを紹介しているので、参考にしてほしい。