コンテンツ情報
| 公開日 |
2026/02/27 |
フォーマット |
URL |
種類 |
製品資料 |
| ページ数・視聴時間 |
20ページ |
ファイルサイズ |
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要約
近年のセキュリティ脅威動向では、ランサムウェア攻撃やサプライチェーン攻撃に加え、AIの利用を巡るサイバーリスクが新たに浮上しており、攻撃面の拡大と複雑化が進んでいる。特にDX推進に伴うWeb資産の増加や、24時間365日の絶え間ない攻撃により、従来の人手中心の運用では継続的な把握が困難な状況となっている。管理外の公開資産が起点となるリスクは、今や経営問題ともいえる深刻な事態だ。
このような背景から、変化し続ける脅威を継続的に捉える仕組みへの転換が求められている。中でも、サイト更新や新種の脆弱性に合わせて繰り返し行う必要がある診断業務は、AIによる自動化に適した領域だ。AIの活用によって、対応スピードの向上、コストの削減、ノウハウの社内蓄積を同時に実現でき、現場の負荷を大幅に軽減できる。
本資料では、未把握のWeb資産の可視化から脆弱性診断、レポート生成までを自動化する次世代型プラットフォームを紹介している。診断工数の削減、内製化の促進、リリース前の脆弱性改修といった具体的な導入成果も掲載されており、実運用における効果を詳しく確認できる内容となっている。