AIやHPCなどのハイエンドワークロードで求められる、理想的なストレージとは？

　ビジネスで扱うデータの量が急増する中、データの活用基盤であるストレージには、より高いアクセス性能が求められている。AIトレーニングやハイパフォーマンスコンピューティング（HPC）といったハイエンドワークロードでは、十分なスループットと低レイテンシを確保できなければ、GPUやCPUといった高価な演算リソースを有効活用できず、コスト効率の低下につながるためだ。

　そこで本資料では、ハイエンド環境での利用を前提として開発され、最大125GB/sのスループットと最大2.4M IOPSを実現するエンタープライズ向けNVMeストレージ製品を紹介する。1台のシステムで1.4PBの生データを提供できる上、U.2 NVMe JBOF拡張筐体を活用すれば、5.6PB近くまで容量を拡張することも可能だ。

　本資料では、ハイエンド環境を想定して設計された同製品のハードウェア構成や可用性、拡張性、データ保護機能、ストレージ効率、主なユースケースを解説する。AIやHPC基盤の強化を目指す企業にとって参考となる内容だ。