生成AI活用基盤の電力・冷却問題を解決する、コンテナ型データセンターの実力

　レスポンスの速さや扱うデータの機密性などの理由から、オンプレミス環境で生成AIを導入しようと考える企業もあるだろう。そこで直面する課題が、基盤となる物理的インフラの構築だ。生成AI活用に必要なサーバーリソースと、その性能を発揮させる電力・冷却能力といった数々の要件を満たすデータセンターの構築には、多くの時間とコストを要する。

　そこで注目されるのが、本資料で紹介する「コンテナ型データセンター」という新たな選択肢だ。これは、貨物のコンテナと似た形状のボックスに、IT機器、電源・冷却・消火設備、セキュリティなどすべてのインフラを組み込んだものだ。広大な敷地を用意せずとも設置でき、新しいコンテナもモジュール単位で柔軟・迅速に追加することができる。企業が求める“生成AI基盤の置き場所”として極めて有用なソリューションといえる。

　消費電力・発熱量が大きいGPUを効果的に冷やす水冷設備を既存データセンターに追加するには多大な時間と手間、コストが必要だ。資料では、短期間・低コストで設置可能な水冷設備のソリューションも紹介している。生成AI活用基盤としてのデータセンターを検討しているなら、ぜひ一読してほしい。