データの主導権を取り戻すには？　AI革命の成否を左右する新ビジョン

　AI革命を目指す上では、AIの革新スピードに合わせて統制されたデータが重要な鍵となる。従来型の、あらかじめ定義されたプロセスに基づいてデータを管理する手法は、動的なAIのニーズには不向きだ。不完全なデータや誤ったデータを使用すると、AIはハルシネーションを起こしてしまう。

　データ戦略とAI戦略が整合していないと、AIプロジェクトは失敗する。ある調査によると、組織の65％がAI対応データを所持していないか、所持しているかどうか不明であるとされている。そこで本資料では、このような問題を解決する「論理データ管理」というビジョンを紹介する。データを物理的に移動・コピーするのではなく、メタデータを統合することで、データがどこにあってもリアルタイムで新鮮なデータにアクセスできる。このアプローチにより、データの主導権を取り戻すことが可能となる。

　既存のデータアーキテクチャを維持したまま導入することが可能で、金融や産業オートメーション、法務などの分野で調査時間短縮などの成果が実証されている。資料では成功事例とともに、論理データファブリックやセマンティックレイヤーなどの具体的なソリューションも紹介する。