AIやデータを他国や他組織に委ねず、自らの管理下に置いてデータ主権と技術的自立の確保を目指す「ソブリンAI(Sovereign AI)」への取り組みが、国家や企業の間で本格的に進み始めている。この動きの中で、ソブリンAIを実現するには、従来とは異なるAIインフラの整備が不可欠となる。
まず、AIやデータを活用するためのインフラには、海外依存のクラウド中心型モデルからローカルの自律型インフラへの移行が求められている。本資料では、各国・地域・組織に合わせた個別カスタマイズや、セキュリティとデータ主権を含む包括的なソリューションへと構造転換が進んでいると解説する。その上で、ソブリンAIのインフラパートナーを評価する際に不可欠となる「垂直統合とサプライチェーン」「最先端の冷却技術」「強固なセキュリティ設計」など5つの要件を提示している。
さらに、これらの要件を満たす取り組みの具体例として、あるメーカーが台湾で実現したAIHPC(AI×HPC)プラットフォームによるゲノム解析の87倍高速化など、具体的な成果も示されている。今後、ソブリンAIインフラを検討する上での参考にしてほしい。