企業がデータドリブンな意思決定を加速させるには、膨大で複雑なデータを誰もが理解しやすい形で扱えるようにする環境が不可欠だ。しかし現実には、異なるシステムで定義された指標や計算ロジックの不一致が、レポートの信頼性を損ない、意思決定を遅らせている。
このような課題を解決する鍵が「セマンティックレイヤー」だ。これは生データのソースとユーザーの間に位置し、複雑なデータ構造を理解しやすい用語に変換することにより、データのアクセス性を高め、IT部門への依存を減らしながらセルフサービス分析を促進するというものだ。セマンティックレイヤーは、データをビジネスに適した用語で統一的に表現し、AIモデルのコンテキスト理解を高める。これによりAIエージェントは関連情報をより正確に取得し、コンテキストに即した精度の高い応答を生成できる。
本資料では、セマンティックレイヤーがどのように最新のデータ環境に適合するかを解説した上で、その実装方法を紹介している。データの一貫性を確保し、AI時代にふさわしい意思決定基盤を構築するためにも、ぜひ参照してほしい。