生成AI活用を加速、データ爆発時代を支える次世代ストレージの実力

　生成AIの基盤にはクラウドを活用するケースが増加している。一方で、オンプレミスへの回帰傾向も顕著になってきた。背景には、クラウドに対する懸念がある。

　具体的には、セキュリティ対応の難しさ、障害発生時の対応への不満、想定以上のコスト増加などが挙げられる。さらに、生成AIでは膨大なデータを扱い、瞬間的に高い処理能力を求められるため、学習時に頻発するI/O処理は、クラウド環境ではコスト面やパフォーマンス面で不利になる場合がある。とはいえ、単純にオンプレミス回帰を目指すとなるとリスクが伴う。「効率性」「信頼性」「環境配慮」を備えた高機能なストレージの有無が重要となる。

　そこで本資料では、データの爆発的な増加に対応する次世代ストレージを紹介する。効率性の面では、圧縮処理により平均75％のデータ削減率を実現し、保持コストを低減する。信頼性の面では、変更不可のスナップショットによってランサムウェアからデータを保護する。詳細な機能については資料を確認してほしい。