業務特化型AIを安全かつ効率的に活用、インフラ構築のポイントとは？

　AIモデルを開発・運用する際、拡張性とコスト効率に優れたクラウドを活用するのが一般的となっている。だが、特定業務や専門領域に最適化された「業務特化型AI」を導入する場合は、機密情報を扱うことが多く、セキュリティ上の懸念がある。とはいえ、オンプレミス環境において堅牢で高性能なAIインフラを構築するには、高度な技術とノウハウが必要で、二の足を踏む企業も多い。

　そこで注目したいのが、GPUサーバ、ストレージ、ネットワークを一体化したアプライアンス製品として提供し、AI環境の構築を支援するソリューションだ。エントリーレベルからエンタープライズまで用途に応じたモデルが用意されている上、液冷サーバや分散ファイルストレージにも対応し、エネルギー効率や拡張性の向上も実現する。

　さらに、専門的な業務に適したLLMの構築・改善を支援するサービスや、実行環境の構築・運用を担うサービスにより、ノウハウ不足の課題も解消してくれるという。本資料では、AI基盤の導入から運用までを一貫して支援する同ソリューションの特長やメリットを、活用事例を交えて詳しく紹介する。