AI活用に潜むプライバシー侵害リスクとは？　安全に活用するための7つの対策

　業務効率化や新たな価値創出を目的に、ビジネスでのAI活用は急速に広がっている。AIツールを用いて顧客データを扱うケースも増加しているが、それに伴ってプライバシーに関する懸念も浮上しており、いかに適切かつ安全にAIを利用するかが大きな課題となっている。

　プライバシー関連のリスクとして挙げられるのがデータ侵害だ。AIツールは、一般的に企業の機密情報を処理し、重要な業務プロセスに関与するため、攻撃者の標的になりやすい。そのため、「機密データの匿名化」「通信の暗号化」「訓練のために収集するデータを最小限にとどめる」などの対策が有効になる。

　本資料では、データ侵害に加えて、「データの不正利用」「AIモデルのブラックボックス化」「透明性の欠如」などAI活用に潜む6つのプライバシー侵害のリスクを解説するとともに、AIを適切かつ安全に活用していくための7つのベストプラクティスを紹介する。データの取り扱いを誤ると、法令の違反や社会的信頼の失墜を招きかねない。このような事態を防ぐためにも、ぜひ参考にしてほしい。