内部と外部からのデータ流出を防ぐ、AIを活用したデータ保護戦略とは？

　2025年のサイバー犯罪による推定被害額は、世界全体で10兆5000ドルに上る。この金銭的損失にはさまざまな問題が関係しているが、中でも大きな要因となっているのがデータの流出だ。多くの組織が内部／外部の両方からデータの流出を経験しているという。

　しかし、クラウドサービスの利用拡大やリモートワーカーの増加などを背景に、データの分散化が進む中、従来の情報漏えい防止（DLP）だけでは対処が難しくなっている。そこで注目されているのが、統合型のデータ保護基盤だ。これは、セキュリティクラウドとAIを駆使して、転送中や保存中などの状態を問わず、あらゆる構造化データと非構造化データを保護する。また、データを可視化／自動化することによって、サイバー攻撃のリスク軽減が可能になる。

　さらにデータ保護の領域で予測困難な存在とされる生成AIに対しても、リスクに基づいて適切なAIアプリのみ使用の許可を出したり、プロンプトの内容を可視化したりして安全性を確保できる。本資料では同基盤の機能や特徴を解説する。