鍵はデータの統合、ハイブリッド環境で生成AI導入を成功させる方法

　多くの企業では、データの種類や用途に応じて、オンプレミス／クラウドを適材適所で利用している。生成AIをビジネスに適用させるためには、これらの分散したデータを組み合わせて活用できるITインフラが不可欠だ。そのためには、ハイブリッド環境における柔軟なデータ配置が鍵となる。

　生成AI基盤を構築する上では、「サーバやストレージのリソース」「ネットワークパフォーマンス」「システム運用」などの課題がある。最適な基盤を構築・運用するには、これらの課題を考慮した上で、「システム全体のサイジング」「具体的なインフラの構築方法」「運用に至るまでの総合的な技術力」が必要だ。

　そこで本資料では、これらの課題を一掃する生成AI基盤を紹介する。同ソリューションは、NVIDIAのAI機能をベースに次世代ストレージを組み合わせた、アプライアンスパッケージ製品だ。大規模学習向けから中・小規模向けまで、ニーズに応じてさまざまなモデルが用意されている。空冷よりも冷却効率が高い、液冷方式によるサーバ構築も可能だ。ぜひ資料で詳細を確認してほしい。