PoC段階で30％の企業が導入を断念、生成AIプロジェクトを成功に導くためには？

　企業にとって生成AIは、生産性や収益性の向上をもたらす重要なテクノロジーだ。セキュリティ強化、コード・コンテンツ作成、顧客体験向上など、多岐にわたるユースケースが注目されている。実際、CEOの49％が今後2年間で15％以上の生産性向上率を期待し、導入を優先する企業幹部も増加している。

　しかし、生成AIの導入には課題も多い。データ品質の不足やリスク管理体制の不備、コストとビジネス価値の不明確さなどから、30％の生成AIプロジェクトがPoC（概念実証）段階で失敗する可能性がある。エンタープライズ環境での実装には、データセキュリティ、知的財産の保護、ガバナンス体制の構築などが不可欠だ。

　本資料では、生成AIを企業活動に統合するための包括的なソリューションを紹介する。このソリューションは、直感的に扱える管理ツールと高いセキュリティを備え、迅速な導入を実現する。エッジからクラウドまで対応可能なインフラを通じて、組織は自社の目標に即した形で生成AIを展開し、測定可能なビジネス価値を創出できる仕組みとなっている。