生成AIの導入が急速に進む一方、ほとんどの企業はまだ実験段階にとどまり、本番環境に移行しているのは3分の1未満にすぎないという。また、初期のAI実験は、簡単に開始できるパブリッククラウドで行われることが多いが、データの管理やコストの増大といった問題から、最終的にはオンプレミスでの運用を望むケースが増えていることが分かっている。
しかし、オンプレミスの大規模環境でAIを活用するには、専門知識やインフラ整備が不可欠となるため、多くの企業がこのハードルを乗り越えられずにいる。そこで注目したいのが、AIの設計から導入、最適化までを包括的にサポートするソリューションだ。特に、企業がAI導入時に直面するインフラ構築の課題を解決し、最短で2日間以内に稼働開始できるスピード感が、大きな強みとなっている。
他にも、ペタバイト単位の非構造化データの取り込みや、本番環境におけるセキュリティやコンプライアンスの確保も容易になるなど、多くのメリットが期待できる。本資料では、同ソリューションの特長を詳しく解説しているので、ぜひ参考にしてほしい。