AI活用やデータ活用を見据えた基盤の理想形？　今注目の「データレイクハウス」

　近年、多くの組織がデータドリブンな組織経営を目指して取り組みを進めている。データを活用して適切かつ迅速な意思決定を実現し、競合他社に対する優位性を獲得するためには、優れたパフォーマンスとスケーラビリティを備えるデータ活用基盤が必要だ。

　一方で、こうしたデータ活用基盤を構築する、あるいは既存の基盤を刷新する際には、さまざまな点に考慮しなければならない。その中でも、さらなる変革にも柔軟に対応でき、必要に応じてスケールできることに加えて、今後も増加し続けることが予想される膨大なデータを、高速かつ簡単に処理できる機能を備えることが重要になる。

　本資料では、データ活用のための基盤の導入や刷新において考慮すべきポイントを踏まえた上で、その理想的な形として、データウェアハウスとデータレイク、双方のメリットを兼ね備えた「データレイクハウス」というテクノロジーをベースとした基盤を紹介する。併せて、データレイクハウスをクラウド上に構築するメリットも紹介しているので、参考にしてほしい。