AIのビジネス活用が急速に広がる中、顧客体験の向上を目的にAIの導入を検討している企業は多いだろう。昨今は、ビジネスデータを活用したAI搭載のアプリケーションを構築し、従業員体験も含め企業全体のエクスペリエンス向上を目指す動きが加速している。
しかし、AI導入においては、「顧客データの断片化」「ビジネス部門のニーズとITリソースにギャップがある」「AIを取り巻く環境の把握に時間がかかる」といった課題が生じがちだ。例えば、データが断片化されていては、AIのトレーニングと意思決定に必要なデータが一貫性と完全性に欠けた状態となり、AIから正確かつ実践的なインサイトを得るのは困難となる。どのようにAI開発を進めていくべきか、頭を悩ませているIT担当者は少なくない。
それでは、これらの課題を克服して効果的なAIアプリケーションの開発を推進するには、何をどのように進めていく必要があるのか。本資料では、AI導入における3つの課題を整理しながら、AIアプリケーションの開発で求められる4つの戦略を紹介する。データという資産を最大限に活用するためにも、ぜひ目を通してほしい内容だ。