AIは実験フェーズから導入フェーズへ、AIの成熟度を高めるために必要なものは？

　AI活用が当たり前の時代が間もなくやってくる。企業はそこに向けてAIの成熟度を高めて、AI活用を拡張していく必要があるが、アジア太平洋地域の組織の多くはAIの取り組みが個別業務ごとの短期的視点にとどまっており、成熟度はまだ高まっていないのが現状だ。

　こうした背景の中、AIの実装において成熟度を高めるためには、データ、テクノロジー、プロセス、スキル、ガバナンスに基づいて、信頼できるAI倫理と、そこに根づいた責任あるAIプラクティスが重要だ。そして、まだ規制で義務付けられていない段階であっても、競争力の向上やリスクの軽減、AI規制が厳しい市場への進出を視野に、責任あるAIプラクティスを強化することも必要だ。

　本資料では、AI分野におけるアジア太平洋地域の組織の成熟度や、AIの実装で成熟度を高めるために必要なもの、AIの信頼性を高める方法などについて解説する。また、取り組みを支援するクラウドベースのソリューションを活用するためのヒントも紹介しているので、ぜひ参考にしてほしい。