AI／MLでビジネスを前進させるには？　8組織の事例に学ぶ実装のヒント

　市場での競争優位性を獲得する上で、データの重要性がますます高まっている昨今。その中で、人工知能（AI）や機械学習（ML）は、データを活用してビジネス上の知見を獲得したり、タスクの自動化やシステム機能の向上を実現したりするための有効な手段として広く注目され、多くの組織で既に採用されている。

　実際、アイルランドの行政機関では、インテリジェントなAI／MLテキスト分析の実装により、助成金申請プロセスにおけるGDPR違反のリスクを低減するとともに、開発期間を数週間から数日に短縮することに成功している。また、世界的な自動車グループのBMW Groupでも、スケーラブルなAIとビッグデータ処理機能を使用し、自動運転技術の開発を効率化しているという。

　これらの取り組みを支えているのが、コンテナ化されたワークロードを実行し、AIワークフローとアプリケーション開発を強力に支援する、あるKubernetesプラットフォームだ。本資料では、行政、自動車、金融、医療などのさまざまな業界の8つの組織における、AI／ML活用とシステム実装に関する成功事例を紹介しているので、参考にしてほしい。