データを取り巻く環境の複雑化を解消し、AI活用で成果を挙げるには

　生活の中のさまざまなシーンで利用されるようになった「AI」。ビジネスの現場においても同様に、あらゆる業種の組織がAIから最大限の価値を引き出すべく取り組みを進めている。しかし、期待していたような成果を挙げられていないケースは多い。

　AI活用が停滞している要因としては、AIの原資となるデータを適切に取り扱うことができていないことが挙げられる。多くの組織で特に顕著なのが、データのサイロ化だ。これによりデータを取り巻く環境が複雑になり、必要なデータに迅速にアクセスできないばかりか、コストやセキュリティリスクが増大するといった弊害が顕在化してしまっている。

　本コンテンツでは、データを取り巻く環境の複雑化を解消するために、一貫性のある良質なデータを、信頼できる方法で一カ所にまとめて運用する必要があると解説している。併せて、この問題の解決策となる「データクラウド」を掲げたクラウドベースのプラットフォームを紹介しているので参考にしてほしい。