生成AIやHPC向けのGPU搭載ノードを“クラウドに置く”という選択肢が有効な理由

　GPUは、生成AIなどで用いられる機械学習モデルの構築、研究分野などでの高度な分析／処理といった、ハイエンドクラスのパフォーマンスが必要とされる場面で利用されるケースが増えてきている。実際、AI／HPC向けに設計されたGPUは、CPU比で最大100倍のパフォーマンスを発揮できるという。

　このように、GPUはAIシステムの開発や運用、HPCにおいて不可欠なものになりつつある。しかし、コストやフットプリントなどの面で、GPU搭載のコンピュートノードの導入をためらっている企業は多い。そんな状況を打開すべく登場したのが、クラウドベースで提供されるコンピュートノード提供サービスだ。AI開発向けのハイエンドGPUを搭載したベアメタルサーバと仮想インスタンスで構成され、生成AIやHPCなどのAI／ML学習と推論の高速化を実現する。

　本資料では、同サービスの特長や業界別の活用シーンを紹介している。特にAIをビジネスに採り入れ活用したいと考えていたものの、リソース面の懸念から踏み出せなかったという組織にとっては、必見の内容だ。