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マイクロフォーカスエンタープライズ株式会社

市場調査・トレンド

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IT運用の負荷軽減に期待、AI技術を取り入れた「AIOps」のアプローチとは

高まるIT運用の負荷を軽減すべく、AI技術を取り入れた「AIOps」のアプローチが注目されている。その導入でIT運用がどう変わり、どのような効果が得られるのか。予測AIやコーザルAIなどを搭載したツールを例に解説する。

コンテンツ情報
公開日 2024/05/29 フォーマット PDF 種類

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ページ数・視聴時間 2ページ ファイルサイズ 914KB
要約
IT運用の負荷軽減に期待、AI技術を取り入れた「AIOps」のアプローチとは
 テレワーク対応やペーパーレス化の推進などを目的に、デジタル化の動きが加速する昨今。ITサービスを活用する企業側だけでなく、サービスプロバイダーやSIer、通信事業者などITサービスを提供する企業やITインフラに携わる企業側のIT運用負荷も増大し、その解消が喫緊の課題となっている。

 その解決策として注目したいのが、IT運用にAI技術を取り入れた「AIOps」のアプローチだ。IT運用におけるさまざまな業務をAIがアシストし、人間の作業を効率化することで、例えばMTTD(平均検出時間)やMTTR(平均修復時間)の短縮といった効果が期待できる。また、生成AIが搭載されたソリューションを活用すれば、問題に対する修復手順を担当者に提示し、解決するまでの作業をサポートしてくれるため、経験の浅いエンジニアでも熟練者に迫る結果を出すことが可能になるだろう。

 本資料では、IT運用を取り巻く課題を整理しながら、予測AIやコーザルAI、生成AIを搭載したソリューションを基に、AIOpsで実現できること、もたらす効果などを解説する。IT運用を変革するAIOpsの実力を、ぜひ確認していただきたい。