AIがもたらすビジネス価値を高める、ユーザー固有のデータを活用する方法とは

　製造、小売、金融、ヘルスケアなど業界を問わず、31％もの組織がすでにAIを導入しており、基幹業務での利用も進んでいる。例えばガン治療の現場では、再入院率の30％削減といった大きな成果を挙げているケースもある。AIの活用によって結果を出すには、自社独自の事業課題に対して適切な回答を返してくれるAIを構築することが必要になってくる。

　本動画では、ユーザーが自社固有のデータをAIのデータセットに組み込み、オリジナルの機械学習モデルを作成できれば、AIによる回答精度は飛躍的に向上すると伝えている。その一方で、オリジナルの機械学習モデル構築には膨大な時間とコストを要し、セキュリティや法制度対応などの面で、懸念が生じることはさけられない。

　組織が今後も市場における競争力を確保するには、自社固有のデータをAIのアーキテクチャに組み込み自社固有のビジネス価値を最大限引き出すための取り組みが必要になる。そこで、この取り組みの原動力となるデータ活用基盤について、その要件と併せて解説する。