サイバーセキュリティ対策として必須となったアンチウイルスソフト。しかし、従来型 のアンチウイルスソフトでは、未知の脅威に完全には対応できない点が不安視されている。また「誤検知が多い」「パターンファイル の頻繁な更新」などによって、運用・管理の負担が高いことも課題となっている。そこで注目されているのが、本資料で紹介する「次世代型AIアンチウイルス」だ。
同ツールは、従来のパターンファイル に代わってAIによるマシンラーニングを採用することで、未知・亜種のマルウェアでも99%という高い検知率を実現。ある民間調査機関の検知率調査では、マルウェア検知率が100%という結果が出されているほど、保護精度が高いのが特長だ。さらに日々のアップデートが不要な上に、誤検知の減少によって、担当者の負担も最小化できる。
本資料では、パターンファイルによるアンチウイルスから脱却して、運用の負担を劇的に改善させた山梨県庁や、多層防御の中核として機能させている沖縄銀行の導入事例を紹介する。無料体験キャンペーンも実施しているので、アンチウイルスソフトに課題を抱えている企業は、ぜひその実力を確認していただきたい。