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日本オラクル株式会社

製品資料

日本オラクル株式会社

部門横断的なデータ分析はなぜ難しい? 企業が直面するリスクとその回避策

企業が扱う膨大なデータを適切に分析・活用するには、部門横断的なデータ分析を実践できる仕組みづくりが不可欠だ。データのサイロ化が招くリスクを確認しながら、その解決策を提示する。

コンテンツ情報
公開日 2023/11/17 フォーマット PDF 種類

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ページ数・視聴時間 8ページ ファイルサイズ 4.03MB
要約
部門横断的なデータ分析はなぜ難しい? 企業が直面するリスクとその回避策
 企業が扱うデータが爆発的に増加する中、それらを適切に分析・活用し、効果的な意思決定につなげていくことの重要性が高まっている。しかし、部門ごとに個別のシステムを使っているなどデータのサイロ化も同時に進んでいることから、部門を横断して全社レベルでのビジネスパフォーマンスを把握することは非常に困難になっている。

 こうした状態を放置していては、業績やトレンドに関するインサイトが不足して戦略方針がまとまらず、適切な意思決定が行えないといったリスクを回避することはできない。また、共通言語の欠如による生産性の低下や、レポート・分析の重複による業務コストの増加など、実に多くの課題が発生する。

 これらの課題を解決するには、ERPや人材管理システム、サプライチェーン管理システムなど、関連するソースからのデータを統合できるプラットフォームが必要となってくる。本資料では、データの分断が招くリスクを確認しながら、部門横断的なデータ分析の実践をサポートするクラウドベースのプラットフォームについて詳しく見ていく。