データ分析を成功させる鍵、データ統合の課題を一掃する「仮想化製品」とは？

　データ活用を実践するために、BIツールを導入する企業が増えている。しかし、優れたBIツールを使っていても、データ分析の前段階である“データ統合”を行う環境整備で苦戦している企業は多い。従来のデータ統合の手法には、「データ統合の際に大量の複製データが生成される」「データ提供までのリードタイムが長い」「データ加工に時間がかかる」などのさまざまな課題がある。

　一般にデータ分析では、開発努力の80％がデータ統合にまわり、20％がデータ分析に使われるともいわれている。データ活用の価値を最大化するためには、データ統合の環境整備が不可欠だ。そこで昨今、本資料で紹介する「データ仮想化製品」が注目されている。同製品を活用すれば、分断された多種多様なデータソースを統合し、必要なときに必要なデータをリアルタイムに利用できるようになる。

　本動画では、同製品を使用したロジカルデータファブリックのアーキテクチャやメリットについて詳しく解説する。あるリサーチ会社の調査によれば、ETLと比べてデータ提供時間が65％短縮されたという。本動画で、その実力をぜひ確かめてほしい。