より強固で先見性のあるサプライチェーンへ、自動化を軸にした成長の4ステップ

　順調に見えるサプライチェーンでも、自動化により効率化できる業務は無数にある。中でもとりわけ効果が大きいのが、情報の収集や分析といった分野だ。過去の売り上げデータから将来の需要予測、取引先に関するデータまで、複数のソースやシステム、構造化／非構造化データとして提供されるものをソフトウェアロボットで収集することで、人間より迅速かつ正確な予測や分析が可能になる。

　材料や部品の流通基盤を固める際にも、サプライヤーの手配、契約の締結、発注書の作成といった反復作業を任せることで、人間はより複雑な問題に集中できる。また、倉庫管理においても在庫管理システムの更新を即座に行えるようになり、信頼性の高いデータによる状況把握も容易になる。

　さらに情報収集との統合により、適切な運搬方法の選定や注文の割り当てなどを、顧客に情報をリアルタイムで提供しながら予定通りに行うことを強力に支援する。本資料ではこのように、ソフトウェアロボットによる自動化を最大限に活用してサプライチェーンを変革する方法を解説する。