90％がネットワーク管理の改善効果を実感、数字で見る「AIOps」のビジネス価値

　AIや機械学習、ビッグデータを活用してIT運用を強化する「AIOps」。ネットワークの複雑化が進み、また優秀なエンジニアの確保が困難となる中、ネットワーク運用の合理化と可視性の向上を実現する手段として注目度を高めている。

　一方、ある調査によると、AIOpsの重要性を認識しているものの、AIOpsテクノロジーを評価する能力に十分に自信を持っているIT組織はわずか36％にとどまっているという。AIOpsが導き出した結論が正しいかどうかを理解するには、精度を測定するための信頼できる指標が必要となる。また、AIOpsが新しいテクノロジーであることを考慮すると、その導入を成功させるには信頼の構築が不可欠といえる。

　AIOpsテクノロジーを効果的に評価できているIT組織ほど、AIOpsを活用した自動化への信頼は高く、強くなっていく。本資料では調査結果を交えながら、AIOpsを活用したネットワーク管理のビジネス価値や、AIOpsテクノロジーを適切に評価するための3つのステップ、AIOpsテクノロジーへの信頼を構築する方法について解説する。