MySQLでのデータ分析はなぜ難しい？　無駄なコストやデータ鮮度損失の解決策は

　オープンソースデータベースとして、世界中で普及しているMySQL。そのエンタープライズ版マネージドサービスの登場により、マルチクラウド／ハイブリッドクラウド環境におけるデータベース活用のさらなる促進が期待されている。オンプレミス版MySQLとの完全な互換性を持っているため、データ移行や同期も容易だという。

　また、従来MySQL上のデータを分析する場合、更新系と参照系を分け、参照系に対してクエリを実行し、さらにDWHにデータを移動させる必要があり、時間やコストがかかる他、データの鮮度も損なわれるという課題があった。これらを解消すべく、同マネージドサービスでは、分析ワークロードに適した高速なエンジンを搭載した、クエリアクセラレーターがオプションで用意されている。

　これにより、MySQL上のデータを移動せずにそのまま分析できるのに加え、機械学習ベースの自動化機能により運用管理の効率化も期待できる。本Webキャストでは、これらについてデモ画面を交えながら詳しく解説しているので、ぜひ参考にしてもらいたい。