DX推進に不可欠なAI＆機械学習、本格的な活用を阻害する「3つの障壁」とは？

　デジタルトランスフォーメーション（DX）推進の鍵となるAIや機械学習。これらを用いたデータ分析により、企業はビジネスのイノベーションを急加速させることができる。その一方で、本格的な活用が進まず、思うような成果をあげられない企業は多い。

　その背景には、大きく「人」「データ」「コスト」という3つの障壁がある。例えば、データサイエンティストや機械学習の専門スキルを持った人材は社会的に不足しつつある。また、オンプレミスやクラウドなどにデータが分散し、サイロ化が進む現代においては、リアルタイムな分析が難しくなっている。そこにシステム開発・運用や人材確保に要するコストの問題が加わり、AI活用の頓挫につながっているのだ。

　本コンテンツでは、AI活用の促進を支援するソリューション群やテクノロジーを紹介する。データサイエンティストの役割をデータベース担当者が肩代わりするという斬新なアプローチは、これらの課題をいかに解決するのか。その他にもAI活用のヒントが多数掲載されているので、参考にしてほしい。