コンテンツ情報
公開日 |
2022/02/03 |
フォーマット |
PDF |
種類 |
製品資料 |
ページ数・視聴時間 |
16ページ |
ファイルサイズ |
1.29MB
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要約
かつてローカル環境でホストされていたデータおよびその分析基盤の多くが、クラウドへと移行されつつある。その背景には、クラウドの効率やコスト面での優位性が広く認知されたこととともに、データが持つ巨大な「引力」に、アプリケーションやサービスなど、他のテクノロジーが引き寄せられていることがある。
いずれのテクノロジーも、それ自体が概念的な「引力」を持っているが、その中で最も質量が大きいのはデータであり、他テクノロジーが引き寄せられるのは当然のことだ。データと分析ツールの物理的な距離が近ければそれだけ、クエリに対する処理を行う時間は短く(レイテンシは低く)なり、一定間隔でのクエリ実行数も増えるという事実がデータの「引力」の強さを証明している。
本資料では、データのクラウド移行が、分析ツールやビジュアライゼーションツールといった分析基盤のクラウド移行も促進するという仕組みを、「引力」の例えを使って解説する。併せて、今後もさらに加速するデータのクラウドへの移行と分散を見据えた、ハイブリッド型データ分析プラットフォームについても紹介する。