手動での実行は限界？　複雑化するソフトウェアテストの負担を軽減するには

　デジタルトランスフォーメーション（DX）の時代が到来し、デジタルによって新たなサービスを迅速に市場投入する必要性が高まっている。しかし、昨今のサービスはパラメータが急増しているため、ソフトウェアテストが複雑化しているのが実情だ。これを手動で実行するには限界があり、大きな負担も伴う。

　そこで注目されるのが探索的テストだ。テスター個人に自由意思と責任を持たせることで、その知見と経験に基づいた質の高いテストケースを効率的に生成できるようになる他、テスターの視点がユーザー体験を含む点もメリットといえる。一方で、フローの処理にはシステムと開発への理解が必要で、そうした素養は開発チーム内にあるものの、リソースを割くことが難しいという課題もある。

　本資料ではECサイトを例に従来のテスト手法の課題を明らかにした上で、それを解消する方法として、AI駆動の探索型モデルベーステストを紹介する。こうしてテストプロセスのDXを実現することで、ソフトウェアの品質やサービスのアジリティ、競争優位性が向上し、コスト削減が可能になる。