データの分類・検索を効率化、アーカイブを変革する「クラウド×AI」の実力

　ビジネスやオフィスのデジタル化が加速する一方、その変化に取り残されてしまっている企業もある。長い歴史を持つ企業や専門的な業種では、膨大な量の重要データが紙資料として積み重なっており、デジタル化に着手してもかえって管理が困難になるというケースもある。必要なデータがすぐに見つからないようでは、デジタルトランスフォーメーション（DX）の効果も限定的になってしまう。

　こうした問題に対し、クラウドとAIを活用したデジタルアーカイブサービスによって解決を図った大手エネルギー事業会社の事例がある。Microsoft Azure環境へのデータ保存とAI-OCRを活用したインデックス自動作成機能により、データの分類・検索を効率化するもので、事業所内の個人・組織単位で検索結果が個別最適化される効果もある。

　また、AIが画像からも意味を抽出して検索結果に反映するので、使用し続けることで、いずれは適切な語句を使わなくても欲しいデータにたどり着ける仕組みになっているという。本資料では同社の事例を基に、同サービスの詳しいシステム構成について紹介する。