“正解”のないビッグデータ分析アーキテクチャ、成功企業の6つの共通点とは

　ビッグデータ活用の重要性が増し、分析ツールへの需要は高まる一方だ。しかし、単にビッグデータといっても、その形式もデータソースも多岐にわたるため、それらを適切に分析・活用できる仕組みづくりが必須となっている。

　その際、頭に入れておかないといけないのが、ビッグデータ分析のアーキテクチャには、「どの組織でも使える」という唯一の正解が存在しないことだ。そのためさまざまなプラットフォームやツールでデータパイプラインを構成し、自社にとって最適なアーキテクチャを設計していく必要がある。

　とはいえ、AirbnbやNetflix、Expediaなど成功企業のアーキテクチャには、「ストレージレイヤー」「サーバ／サーバレスコンピューティングエンジン」「量、速度、多様性のサポート」「仕事に適したツール」「エンタープライズレベルのガバナンスとセキュリティ」「コスト意識」という6つの共通パターンがあることも分かっている。本資料では、ビッグデータの扱い方や分析の注意点を解説しながら、これらの共通点を見ていく。