短期間で狙った利益を上げる、データ統合プロセスの改善に必要な3要素

　テクノロジーの進化やビジネス環境、市場の変化に伴い、データの保存や処理、分析を行うための最適な手法も日々変化している。その中で、膨大かつ多種多様なデータを効率的に保管できる「データレイク」への期待が高まっているが、ROIの観点で見ると、期待していた利益が得られないという企業も多いようだ。

　その要因として考えられるのが、旧来のデータ統合プロセスだ。データレイク構築には、複数の情報源にある大量のデータの取り込み、データレイクの分析基盤上でAIを活用するためのデータ処理とデータ抽出といった難題が付き物だが、旧来のプロセスでは対応できないことも多く、データの整合性と信頼性の問題が発生したり、インサイト（洞察）入手の遅れにつながったりすることも少なくない。

　そのためデータレイクへの投資で期待通りのROIを得るには、あらゆるソースからデータをリアルタイムに直接取り込める仕組みなどを備えたソリューションの活用も視野に入れておくべきだろう。本資料では、データレイク構築における課題、短期間でROIを達成するために必要な3つの要素などについて解説し、それらを網羅したデータ統合プラットフォームを紹介する。