AIで新種／亜種のマルウェアに迅速対応、マンガで学ぶエンドポイント防御強化術

　サイバー攻撃の中でも、マルウェアによる攻撃が増加／巧妙化の一途をたどっている。例えば標的型メールの場合、通常のメールと見分けがつきにくい文面で、ネットワーク機器による検知をすり抜けてしまうものが増えており、エンドポイントレベルでの確実な防御が求められている。

　しかし、従来主流であったパターンマッチング形式のアンチウイルス製品は、続々と現れる新種／亜種のマルウェアに迅速に対応できず、パターンファイルの管理運用も煩雑になるという弱点があった。そこで注目したいのが、AI技術の活用により、抽出した約700万以上の特徴を用いて、既知／未知の区別なくマルウェアを容易かつ高精度に判別できるソリューションだ。

　同ソリューションは、パターンファイル更新の必要がなく、クラウド管理型の製品であるため、管理者の負担やサーバの維持コストも軽減できるという。本資料では、同ソリューションの特長を、マンガを交えながら分かりやすく解説する。