データ集約から予測モデル構築、活用までを実行できる分析プラットフォームとは

　ビジネスの成功には、データから迅速に洞察を得ることがますます重要になっている。その推進役となるデータサイエンスチームは、より良い意思決定ができるように信頼性の高い分析アプリケーションを提供するミッションを担う。彼らが業務を効率的に進められるように、データの収集・前処理、モデリング、可視化を好きなツールや技術で実行できる環境を整備したい。

　その手段の1つとして注目されるオープンソースのデータ分析プラットフォームがある。データサイエンスワークフローをコーディングすることなく容易に作成できる他、チームとしての業務が進めやすいように、ワークフローの共有、自動実行、管理をWebアプリケーションやWebサービスで実行する機能もある。さらに作成した分析機能を、Webブラウザなどを通じてビジネスユーザーが簡単に利用できるように提供可能という。

　オープンソースのプラットフォームであるだけに、RやPython、Keras、Apache Sparkなど他のオープンソースプロジェクトとの連携が容易な点もメリットだ。本コンテンツでは、このデータ分析プラットフォームのメリットを動画で分かりやすく紹介する。