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        | 公開日 | 2020/10/09 | フォーマット | URL | 種類 | 製品資料 | 
      
        | ページ数・視聴時間 | 3分52秒 | ファイルサイズ | - | 
      
    
    
    
    
      要約
      
         小売業は規模が大きくなるほど、倉庫での商品取り扱いミスや商品の盗難によるロスが深刻になる。だからといって、この問題解決のために、倉庫やバックヤードにくまなく監視カメラを設置し、それらを常時チェックする従業員を新たに雇うことは、効率的な解決策とはいえない。
 よりよい解決策は、監視システムの自動化だ。RPAによる自動化と機械学習プラットフォームを組み合わせることで、スキル不足や人材不足に悩まされることなく24時間365日の監視を実現できる。具体的には、既存のビデオ機器によって撮影された動画から人の有無を確認したり、顔認識によって従業員の写真との照合を行ったりすることで不正な侵入者を探すことができる。
 従業員と判断された場合も、アクセス権と職務内容を確認し、不正な行為の有無を判断する仕組みだ。本コンテンツでは、物理的な在庫を抱える全ての業種で有効な、自律的な監視システムを紹介している。ロスの予防やコスト削減だけでなく、店舗運営の最適化や現場でのコンプライアンス確保など幅広いメリットが期待できそうだ。