ハイブリッド環境のデータ課題に、「AWS×データ仮想化」はどう役立つのか？

　データの軸足がクラウドに移行するにつれ、業務や分析に対するデータ活用のニーズを満たすべく、データ仮想化に取り組む企業が増え始めた。例えばAmazon Web Services（AWS）であれば、Amazon RedshiftやAmazon Elastic Map Reduce、Amazon S3などに一元的に接続するために、データ仮想化は強力な効果を発揮する。

　エンタープライズリポジトリのように機能するだけでなく、多様なデータソースにリアルタイムに接続。ビッグデータ活用やクラウドデータウェアハウスのパフォーマンスを向上させる他、セルフサービス機能によりビジネスユーザーのデータ活用も促進できるようになる。結果としてAWSの利用企業は、TCO削減、コンテナサービスとのシームレスな統合、ストレージレベルでの安定性の向上といった多様なメリットを享受できるという。

　本資料では、このようにAWS利用企業に最適なデータ仮想化ソリューションの特長および導入パターンを解説している。広範なデータソースをサポートし、アナリティクスをはじめとする多彩な機能を備えるAWSに、さらなるメリットの強化が期待できる。